Data Engineers bauen und warten die Dateninfrastruktur von Unternehmen: Data Warehouses, ETL-Pipelines, Data Lakes und Streaming-Systeme. Sie sorgen dafür, dass Daten aus verschiedenen Quellen sauber, strukturiert und analysierbar bereitgestellt werden. Der Beruf ist die technische Grundlage für Data Science und Business Intelligence.
Morgens: Monitoring-Dashboards prüfen, fehlgeschlagene Pipelines debuggen. Vormittags: Neue Datenquelle integrieren, Pipeline entwickeln. Nachmittags: Datenmodell mit Data Scientists abstimmen, Performance optimieren. Abends: Deployment der neuen Pipeline.
Data Engineers sind extrem gefragt. Jedes datengetriebene Unternehmen braucht sie – und datengetrieben will heute jedes Unternehmen sein. Die Nachfrage wächst schneller als das Angebot. Gehälter steigen seit Jahren, Remote-Arbeit ist Standard.
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